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OwnAgents는 NICEPAYMENTS에서 1회 결제를 받습니다. 결제 승인 확인 후 STAR를 반영합니다.

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Deploy your own AI Interns.

에이전트는 이미 대부분의 컴퓨터 업무를 할 수 있습니다. 남은 문제는 배포입니다. 사람이 기계처럼 소모되는 일을 줄이고, 창의적인 일에 시간을 돌려줍니다.

  1. 전문 에이전트Finverge · Roam · 다음 전문 영역
  2. Personal AX내 자료·도구·승인 기준에 맞춘 에이전트
  3. 4-layer consultingData · Meaning · Governance · Output

필요한 전문성을 가진 AI 인턴부터 시작하세요.

전문 서비스는 각 SaaS에서 바로 사용하고, 내 업무에 맞춘 인턴은 Personal AX에서 구성합니다.

Finverge 금융 리서치

적은 인원이 큰 자금을 심사하는 팀을 위해, 딜 검토에 필요한 자료·용어·판단 기준을 한 화면에서 잇습니다.

배포 전 · 링크 비활성
왼쪽 메뉴, 상단 명령 검색, 전체 리서치 프롬프트 창과 업무 템플릿이 함께 보이는 Finverge 전체 앱 화면
Finverge 전체 앱 화면 · 왼쪽 메뉴와 전체 프롬프트 창 · 표시 데이터 비식별 처리

Roam 여행 설계

블로그와 지도를 하나씩 뒤지는 대신, 동선과 항공·숙소 후보까지 대신 정리합니다. 최종 확인과 결제는 사용자가 합니다.

배포 전 · 링크 비활성
파리 여행 계획을 시작하는 Roam 실제 서비스 화면
실제 서비스 화면 · 비로그인 상태에서 캡처

FINANCE · PROFESSIONALFinverge

적은 인원이 큰 금액을 심사하는 PE · VC · IB 팀을 위한 금융 AI 인턴배포 전 · 링크 비활성

TRAVEL · PROFESSIONALRoam

여행 계획부터 결제 직전까지 대신 진행하는 여행 AI 인턴배포 전 · 링크 비활성

YOUR WORK · PERSONALPersonal AX

설문을 바탕으로 Local·VPS·Web 중 내 환경과 승인 경계에 맞게 구성상담지 작성하기

Local·VPS·Web 중 맞는 방식으로 시작하세요.

Claude Code, Claude, OpenAI ChatGPT 등에서 유용했던 대화·프롬프트·작업 순서를 반복 가능한 에이전트 workflow로 옮깁니다. 도구를 대신 판매하는 게 아니라, 내 업무와 권한 경계에 맞게 설계하고 검증합니다.

Local
내 기기에서 직접 운영합니다. 모델 선택, 프롬프트, Agent Skills, 자료·기억·승인 설정을 이해하고 제어할 수 있게 구성합니다.
VPS
에이전트 설치 대행이 필요하면 사용자가 직접 결제·소유한 VPS에 Hermes를 설치합니다. 인증은 서버에서 사용자가 직접 입력하고, 실제 메신저 답장과 재부팅 생존까지 검증합니다.
Web
AI 에이전트 배포 서비스를 설치 전에 확인합니다. Personal AX에서 맡길 일, 사용할 자료, 결과물과 사람 승인 지점을 먼저 정하고 맞는 운영 방식을 선택합니다.

내 업무에서 시작해, 맞춤 인턴으로 이어집니다.

사용자가 고른 자료만 연결하고, 애매한 내용은 질문으로 남깁니다. 업무 규칙과 승인 경계를 맞춘 뒤 실제 결과로 이어갑니다.

반복되는 업무 하나에서, 쓸 수 있는 workflow가 시작됩니다.

맞춤 workflow
  1. 01업무 선택가장 자주 반복되거나 시간이 많이 드는 일 하나를 시작점으로 삼습니다.
  2. 02자료·맥락쓸 자료와 제외할 자료, 조직의 용어와 판단 기준을 정리합니다.
  3. 03승인 경계에이전트가 읽을 일, 초안을 만들 일, 사람 확인 뒤 실행할 일을 나눕니다.
  4. 04검토 결과초안·분류·다음 행동을 확인하고 고칠 수 있는 상태로 돌려줍니다.

상담이 끝나면, 무엇을 만들고 어떻게 검증할지 남습니다.

검토 가능한 산출물
업무 설계서

시작 조건, 입력 자료, 단계, 담당자와 중단 조건을 한 흐름으로 정리합니다.

자료·용어 지도

어떤 출처를 쓰고 조직의 용어·지표·관계를 어떻게 해석할지 맞춥니다.

권한·승인표

에이전트가 읽을 수 있는 것, 초안만 만들 일, 사람 승인 뒤 실행할 일을 구분합니다.

첫 결과물

리서치 메모, 검토 초안, 일정안, 분류 결과처럼 실제 업무에 이어지는 산출물을 만듭니다.

자료의 소유권과 최종 결정권은 고객에게 남습니다.

기본 운영 원칙

고객이 정하는 것

  • 사용할 자료와 제외할 자료
  • 읽기·초안·실행의 허용 범위
  • 사람이 반드시 승인할 단계
  • 보존·정정·삭제 기준
  • 파일럿의 성공 조건

OwnAgents가 지키는 것

  • 상담에서 비밀번호·API 키·결제정보를 요구하지 않음
  • 허용되지 않은 자료를 임의로 연결하지 않음
  • 제안과 확인된 사실을 구분
  • 외부 발송·게시·결제는 승인 전 실행하지 않음
  • 실패와 미확인 상태를 완료로 표시하지 않음

비용은 합의한 업무 범위로 제안합니다.

상담 후 견적

첫 상담에서 업무와 자료 범위를 확인한 뒤, 시작 전에 포함 항목·제외 항목·일정·지원 기간·제3자 비용을 구분한 고정 견적을 제안합니다.

업무 범위

파일럿 workflow 수와 각 단계의 복잡도

연결 범위

문서·DB·업무 도구·메신저 등 필요한 연동 수

자료 준비

형식 정리, 권한 확인, 용어·지표 합의에 필요한 작업

운영 지원

설치 방식, 검토 횟수, 교육·유지보수 기간

클라우드, 모델, 외부 SaaS처럼 고객이 직접 선택·결제하는 제3자 비용은 OwnAgents 서비스 비용과 분리해 설명합니다.

AI가 실제 업무를 이해하고, 안전하게 실행하고, 결과를 증명하는 네 단계.

4-layer architecture는 어떤 자료를 쓰는지, 업무의 의미를 어떻게 맞추는지, 어디서 사람이 승인하는지, 무엇을 결과로 확인하는지를 분리하는 운영 기준입니다.

L1Source & Context자료 · 출처 · 시점
L2Semantic Contract용어 · 지표 · 업무 규칙
L3Execution & Governance권한 · 승인 · 중단
L4Output & Interaction결과 · 근거 · 상태
허용된 자료가 의미와 승인 경계를 거쳐 검토 가능한 결과로 이어지는 네 단계입니다.
L1

Source & Context · 사용할 자료를 정합니다.

고객이 선택한 문서·DB·대화·웹 자료를 출처와 시점이 보존된 상태로 연결합니다. 원본을 뒤섞지 않고, 허용된 정보만 다음 단계로 넘깁니다.

L2

Semantic Contract · 조직의 의미를 맞춥니다.

회사마다 다른 용어·지표·관계·업무 규칙을 에이전트가 같은 뜻으로 해석하도록 정리합니다. 같은 질문에 팀마다 다른 기준을 쓰는 문제를 줄입니다.

L3

Execution & Governance · 허용된 일만 실행합니다.

읽기, 초안 작성, 외부 발송·게시·변경을 구분합니다. 중요한 행동은 사람 승인 뒤에만 진행하고, 실패·중복·권한 부족은 안전하게 멈춥니다.

L4

Output & Interaction · 쓸 수 있는 결과를 남깁니다.

리서치 메모, 검토 초안, 일정안, 알림 같은 산출물에 사용한 자료와 실행 상태를 함께 보여줍니다. 사용자는 결과를 검토하고 수정하거나 다음 행동을 승인할 수 있습니다.

AX 컨설팅 산출물자료·출처 지도 → 용어·규칙 계약 → 승인 가능한 workflow → 검토 가능한 첫 결과물

하나의 업무에서, 바로 쓸 수 있는 결과부터 만듭니다.

처음부터 모든 일을 자동화하지 않습니다. 반복되는 업무 하나를 골라 실제 결과를 확인한 뒤, 쓸모가 입증된 흐름만 넓힙니다.

  1. 바꿀 업무와 자료를 고릅니다.자주 반복되거나 시간이 많이 드는 일 하나를 정하고, 문서와 웹 자료의 중복을 걷어내고 다시 볼 내용과 할 일을 나눕니다.
  2. 기준과 승인 경계를 정합니다.말투·우선순위·과거 피드백을 반영하되, 읽기·초안과 외부 발송·게시 권한을 분리합니다.
  3. 첫 결과를 함께 검토합니다.정리된 핵심, 바로 고칠 수 있는 초안과 선택지를 실제 자료로 만들고 기준과 표현을 조정합니다.
  4. 쓸모가 확인된 흐름만 넓힙니다.효과가 입증된 부분에만 도구를 더합니다. Telegram·Instagram 같은 외부 채널도 실제 발송과 게시 전에는 사람의 확인을 받습니다.

안전하게 작동하는 에이전트까지 함께 만드는 AX 컨설팅.

한국에서는 대면 미팅, 그 외 영어권에서는 Zoom으로 진행합니다. 업무·데이터·승인 경계를 진단하고, 4-layer architecture와 operational ontology를 기반으로 실제 운영 가능한 전환을 설계합니다.

단일 데이터 맥락 구축

문서·DB·업무 도구의 원본은 유지하면서, 권한이 허용된 정보만 출처와 맥락을 보존해 에이전트가 함께 읽을 수 있게 연결합니다.

반복 업무 자동화

조사·문서 작성·분류·배포·후속 작업을 검증 가능한 workflow로 만들고, 실패 시 안전하게 멈추게 합니다.

보안·거버넌스 파이프라인

LLM의 환각과 불확실성을 전제로, 사람이 개입·승인해야 할 지점을 정하고 나머지는 최소 개입으로 운영합니다.

남기는 기억과 지우는 기억은 당신이 결정합니다.

무엇을 남길지 고르고, 잘못된 내용은 고치며, 더 이상 필요 없는 정보는 지울 수 있습니다.

사용 자료직접 고른 문서 · 링크 · 대화
남기는 맥락업무 목표 · 선호 · 확인된 사실
실행 경계외부 발송과 게시는 승인 뒤에

당신의 일에 대해 조금 더 알려주세요.

같은 도구를 써도 사람마다 반복하는 일과 판단 기준이 다릅니다. 어떤 일을 맡기고 싶은지, 어떤 자료를 쓰는지, 어디까지 사람이 확인해야 하는지 알려주시면 그에 맞춰 질문을 만듭니다.

비밀번호, API 키, 고객 개인정보는 받지 않습니다.

반복되는 일 하나에서 시작하세요.

첫 흐름 정하기